外観検査(目 画像) - メーカー・企業と製品の一覧

更新日： 集計期間:2025年10月01日～2025年10月28日
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外観検査の製品一覧

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【資料】PoC前に確認できる！ビジネス課題へのDXアプローチ

【資料】PoC前に確認できる！ビジネス課題へのDXアプローチ

PoCの前に確認できる！画像DXを活用した効果の出やすいアプローチを解説

当資料では、画像DXを活用した効果の出やすいアプローチについてご紹介。 画像DX活用シーンや、画像DX動向、DX/AIソリューション開発の特色などを 詳しく解説しております。 画像データを活用し、ビジネスに新し価値を創造してみませんか？ 【掲載内容(一部)】 ■画像DXとは ■画像DX活用シーン 　製造業：品質管理の向上 　建設・社会インフラ業界：現場や施設の防犯用異常検知 　小売業：画像解析を利用した自動精算 　バックオフィス業務：AI OCRを利用した業務効率化 ■画像DX動向 ■DX/AIソリューション開発の特色 ■優先的なビジネス課題に対するAIソリューションとは？ 　実現可能性の高いソリューションを検討するにあたり、ビジネスとアナリティクスの観点で各5つの観点を検討してみましょう。 ●ビジネス観点 　施策の具体性 　AI代替による心理的要因 　リスク 　制約 　課題の一般性 ●アナリティクス観点 　要求制度要求速度 　データ取得難易度 　データ品質 　問題の解きやすさ ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問合せ下さい。

  • その他分析機器

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CONFIDE for Factory VI 推奨モデル

CONFIDE for Factory VI 推奨モデル

業務を数値やデータとして可視化！AIによる解析で、工場の自動化・省人化をサポート

当社では、「CONFIDE for Factory VI(外観検査用)」推奨モデルとして 『Be-Clia Type-T11IS71/70』を取り扱っております。 「CONFIDE for Factory」は、AIが本導入フェーズにある製造業に焦点を 当て、AIの構築から運用までを一気通貫でできるようにすることを 目指しており、「作業者解析AI」と「外観検査AI」をメインに提供。 「外観検査AI」においては、目視検査における人材確保や画像検査システム における過検出課題をAIで解決します。 【外観検査AI　特長】 ■目視検査における人材確保や画像検査システムの過検出課題をAIで解決 ■製品画像データを基にAIの機械学習を行う ■製造ラインにおける外観検査業務の自動化・省人化を実現 ■当社独自の画像拡張技術により製造現場の環境を考慮した形で画像生成 ■少量のデータからでも頑健なAIモデルの作成可能 ■CONFIDE for Factory 協業モデル ※詳しくは関連リンクをご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。

  • その他ソフトウェア

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外観検査｜カラー＆モノクロラインカメラ対応！原反検査システム*

外観検査｜カラー＆モノクロラインカメラ対応！原反検査システム*

【シート/フィルム/金属板/不織布】表面のキズ・ピンホール等の微細な欠陥検出に！

『原反検査システム』は、途切れ無く連続的に流れる無地の原反製品表面に 発生する欠陥（異物、キズ、スジ、ピンホール等）を検出します。 運転動作中に検出された欠陥画像をリアルタイムに表示。 画像データは検出位置情報と共に記録されており、集計ソフト（オプション） を利用して、運転終了後に検出結果を再確認できます。 また、運転動作中に検出された欠陥の位置を、カメラの位置を基点に一定距離 範囲内でマップ表示します。 【主な機能】 ■欠陥画像の記録・表示 ■欠陥位置の記録・表示 ■欠陥検出信号の出力 ■過去の検査データ確認 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。

  • その他

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【AI導入事例】大型機械の部品点検

【AI導入事例】大型機械の部品点検

属人的な判断に依存しない高い検査品質へ！大型輸送機械の部品の点検にAIを導入した事例をご紹介

アラヤでは、ディープラーニングを活用した画像認識技術で、お客様の さまざまな業務課題を解決します。ここでは、大型輸送機械の部品の 点検にAIを導入した事例についてご紹介します。 ご依頼いただいた企業様では、輸送機械の部品の法定点検作業があり、 点検対象となる微細な部品に関しては従来、作業員が内視鏡を用いて 全件検査を行っていましたが、"高い検査品質の維持が難しい" "所要時間がかかる"といった課題を抱えていました。 上記の課題を解決するため、AIが検査画像から「正常」か「異常の可能性が あり重点的に検査すべき」かを自動で判定することで、点検業務全体の 負荷を削減させることができました。 大型機械や構造物（鉄塔や橋など）の外観検査（点検）へのAI導入に ついては、ぜひアラヤにご相談ください。 【AI導入後の効果】 ■高い検査品質の維持 ■所要時間の短縮 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。

  • その他ソフトウェア

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パイプ内面目視検査　自動化検査装置

パイプ内面目視検査　自動化検査装置

独自技術「汎用高速可動焦点法」で、様々なパイプの内面傷自動検査が対応可能に

当社では、パイプ内面目視検査　自動化検査装置の 研究、開発、製造、販売を取り扱っております。 コスト性能比に優れた独自技術「汎用高速可動焦点法」により、 様々なパイプに対応可能な高性能内面傷自動検査技術の開発に成功。 この独自技術を基に、目視検査の自動化事業を展開しております。 その他、様々な外観目視検査の自動化検査装置の開発、設計、製造、販売や 自動検査装置関連の検査、データ処理業務、及び、装置メンテナンス、 バージョンアップ業務の請負、さらに医療画像診断の自動化診断装置の 開発、製造、販売などにも対応いたします。 【汎用高速可動焦点法】 ■構造が簡単で、高速、低コスト ■分散/並列画像処理技術により検査速度を高速化 ■管端画像制御技術により自動検査装置を汎用化 ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。

  • その他

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導入事例　AIを活用した水質検査業務の自動化

導入事例　AIを活用した水質検査業務の自動化

各現場の環境や天候、昼夜の違いに関係なく、正確で安定した自動良否判定を実現した事例のご紹介！

京セラ野洲工場に「AI自動排水監視システム」を導入した事例のご紹介です。 同社の排水処理設備では従来、作業員が1日3回の頻度で工場内に点在する 3カ所の排水処理設備に出向いて排水の処理状態の目視確認を行っており、 人手不足や業務効率改善の観点から、自動で良否判定ができるシステムの 開発が求められていました。 「AI自動排水監視システム」導入後は、目視確認作業の時間削減および 作業者の負荷軽減を実現。3カ所の排水処理設備へのシステム導入後の 時間削減効果は年間504時間を見込んでいます。 【事例概要（抜粋）】 ■課題 ・排水処理設備における排水の処理状態の目視確認作業には相当の時間を要し、 　人手不足や業務効率性の観点から運用の改善が必要であった ・屋外の排水処理設備では時間帯や気象条件などによって水面の見え方は 　様々であり、システムによる自動良否判定は技術的に困難であった ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。

  • 防犯カメラ・監視システム
  • 排水・通気設備

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外観検査AI「Gemini eye」動作推奨モデル

外観検査AI「Gemini eye」動作推奨モデル

「いつもと違う」を教えてくれる外観検査AI！わずか数個の学習から利用が開始できます

「Gemini eye」は、当社独自開発の教師なし機械学習アルゴリズムを搭載し、 手軽にAI技術が利用できる外観検査ソフトウェアです。 不良品を集める必要がなく、数個の良品の学習からAIモデルを作成可能。 素材作成から検証、分析までをソフトウェア上で一貫して行えることは もちろん、PCに接続したカメラを用いてそのまま実運用に利用できます。 アプライドでは、動作推奨モデルとして 『Be-Clia Type-M11IS22/T11IS24/T11IS23』をご用意しております。 【Gemini eye　特長】 ■6つのパラメータからAIモデルを作成 ■検証結果を画像とレポートで出力 ■運用モードで作成モデルを即時利用可能 ■他システムと連携可能 ■Windows PC上でオフライン利用可能 ■pros cons 協業モデル ※詳しくは関連リンクをご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。

  • その他PC・OA機器

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AI外観検査を詳しくご説明します！【ハンドブック無料進呈】

AI外観検査を詳しくご説明します！【ハンドブック無料進呈】

AI外観検査ソリューション　無償PoC　受付中！

品質管理部門の方、必見！ 当社では、AI技術とコンピュータを活用した外観検査を「簡単に低コスト」で導入できるシステムとなります。 検査（キズ、汚れ、異物混入など）を目視から自動化して、 人材不足・後継者不足、精度のバラつき等のお悩みを解決します。 AI外観検査導入ステップから必要となる機器のご提案、PCメーカーならではのAI開発動作推奨PCのご紹介を含めたトータルソリューション サービスのご提案を行っており、AI外観検査の導入に必要な事前検証 「PoC（Proof of Concept）」を"無料"で実施しています。 当資料では、AI外観検査について詳しく解説する資料や、導入ステップ、AIを構築して運用までの流れをご説明させていただきます。 ぜひ、ダウンロードしてご覧ください。 【掲載内容（一部抜粋）】 ＜AI外観検査ソリューション　カタログ＞ ■サービス・製品 ■導入ステップ ■AI外観検査ソリューション動作推奨機 ■導入事例 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。

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広範な製品に対応可能な外観検査

広範な製品に対応可能な外観検査

機械、金属、繊維、食品など様々な製品に対応可能！少量の学習サンプルのみでOK

昨今の人手不足により、非常に多くの工場が検査人員不足に悩んでいます。 自動化のニーズが強い一方で、AI技術を用いた画像処理検査では 複雑なルール設定や大量の不良品サンプル収集などが必要で、 導入するまでのハードルが高いのが現状です。 AI外観検査ソフトウェア『Gemini eye』は、製品精度のばらつきや 位置ずれなどに影響されずに異常度を算出できる独自技術を採用。 複雑な設定不要で、数十枚程度の学習データを覚え込ませるだけで キズ・焼け・刻印潰れ・黒点・割れ・欠けなどの不良を検出可能です。 【特長】 ■学習時間は2～3時間程度 ■PCにUSBを指すことで、即導入が可能 ■複雑な設定は不要。良品を覚え込ませるだけ ■機械部品、繊維、食品など多種多様な製品検査に適用可能 ★「PDFダウンロード」より活用事例も掲載した資料をご覧いただけます。 　トライアル版も相談賜ります。お気軽にお問い合わせください。

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